Uso de la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje de estudiantes de tercer curso de bachillerato
DOI:
https://doi.org/10.53877/rc9.19-553Palabras clave:
inteligencia artificial, tareas escolares, aprendizaje, construcción de conocimientoResumen
La presente investigación se encausa en comprender los aspectos más importantes respecto al uso e implementación de la inteligencia artificial en el desarrollo del proceso de aprendizaje, para ello fue indispensable en primer momento comprender sobre la IA, los beneficios potenciales que han demostrado sus diferentes aplicaciones en la educación, esto queda fundamentado mediante una revisión documental y bibliográfica. Considero que para el desarrollo del aprendizaje es necesario que los estudiantes elaboren actividades escolares como son tareas, deberes, actividades de investigación, así como estudio o revisión de temáticas educativas para rendir exámenes o pruebas; de igual forma se consideró al autoaprendizaje como una forma de estudiar, ya que mediate el desarrollo de competencias de autogestión los estudiantes son capaces aumentar y mejorar su desarrollo académico así como de desarrollar habilidades investigativas. En este sentido, la investigación es de carácter cuantitativo debido a que para comprender y posterior desarrollo de análisis estadísticos descritos se recopilaron datos, los cuales se extrajeron de estudiantes del tercero de bachillerado de distintas instituciones educativas en la ciudad de Quito; esto permitió comprender el fenómeno de estudio en el contexto educativo en el cual se desarrolla la investigación. De igual manera los resultados obtenidos son negativos, es decir que se evidencia que los estudiantes no implementan de manera regular la IA dentro de su proceso de aprendizaje, estos resultados se enfocaron en determinar la frecuencia con la que el alumnado utiliza IA para desarrollar tareas o deberes, estudiar o prepararse para rendir evaluaciones académicas; así como para el autoaprendizaje e investigación.
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Citas
Aguirre-Aguilar, G., Esquivel-Gámez, I., Edel Navarro, R., & Veytia-Buchelli, M. G. (2024). La IA en el desarrollo de competencias investigativas en el posgrado. Alteridad, 19(2), 162-172. https://doi.org/10.17163/alt.v19n2.2024.01
Andrade-Espín, E. (2023). IA y personalización educativa: Evaluar su efectividad en adaptar contenidos para diversos estudiantes en la educación moderna: The influence of artificial intelligence on education personalization: analyzing its effectiveness in adapting educational content for all students. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(4). https://doi.org/10.56712/latam.v4i4.1244
Aparicio-Gómez, W. O. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 3(2), 217-230. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133
Baker, T., Smith, L., & Anissa, N. (2019). Educ-AI-tion Rebooted? Exploring the future of artificial intelligence i schools and colleges. https://acortar.link/O9zU3V
Coppola, M. (2024). 8 generadores de textos con inteligencia artificial. https://acortar.link/ZwbgYa
Durán-Sánchez, F. A., Mora-Naranjo, B. M., Basurto-Cobeña, M. P., Barcia-López, D. E., & Rosales-Macas, F. J. (2024). Desarrollo de competencias del siglo XXI en estudiantes de educación primaria a través de la enseñanza de habilidades cognitivas con apoyo de inteligencia artificial: Development of 21st Century Competencies in Primary Education Students through Teaching Cognitive Skills with the Support of Artificial Intelligence. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(1). https://doi.org/10.56712/latam.v5i1.1793
Flores-Morales, J. A. (2018). El valor de la honestidad en los trabajos académicos. Phainomenon, 17(1), 87-95. https://doi.org/10.33539/phai.v17i1.1280
Galicia-Alarcón, L. A., Balderrama-Trápaga, J. A., & Edel-Navarro, R. (2017). Content validity by experts judgment: Proposal for a virtual tool. Apertura, 9(2), 42-53. https://doi.org/10.32870/Ap.v9n2.993
García-Peñalvo, F. J. (2023). La percepción de la Inteligencia Artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT: Disrupción o pánico. Education in the Knowledge Society (EKS), 24, e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279
Gómez-Bastar, S. (2012). Metodología de la investigación. Red Tercer Milenio.
Gómez-Navarro, D. A., Alvarado-López, R. A., Martínez-Domínguez, M., & Díaz De León Castañeda, C. (2018). La brecha digital: Una revisión conceptual y aportaciones metodológicas para su estudio de México. Entreciencias: Diálogos en la Sociedad del Conocimiento, 6(16). https://doi.org/10.22201/enesl.20078064e.2018.16.62611
Guacán-Tandayamo, R. C., Miguez-Haro, R. E., Lozada-Lozada, R. F., Jácome-Cobos, D. I., & Cruz-Gaibor, W. A. (2023). La Inteligencia Artificial Utilizada como un Recurso para el Aprendizaje. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 8263-8277. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7561
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza-Torres, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (First edition). McGraw-Hill Education.
Luckin, R. (2017). Towards artificial intelligence-based assessment systems. Nature Human Behaviour, 1(3), 0028. https://doi.org/10.1038/s41562-016-0028
Martínez-González, M. A. (2023). Uso responsable de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios: Una mirada recnoética. Revista Boletín Redipe, 12(9), 172-178. https://doi.org/10.36260/rbr.v12i9.2008
Minsky, M. L. (2015). Semantic information processing. The MIT Press.
Morocho-Terem, T., & Paida, C. (2021). Archivos / No. 9 (2021): Noviembre / Artículos Los recursos didácticos aportan una metodología activa al docente de niños de tres a cuatro años. Illari, 9, 20-25.
Radford, A., Wu, J., Amodei, D., Clark, J., Amodei, D., Brundage, M., & Sutskever, I. (2019). Language models are unsupervised multitask learners. https://acortar.link/V0Sobn
Ramos-Galarza, C. (2020). Los alcances de una investigación. CienciAmérica: Revista de divulgación científica de la Universidad Tecnológica Indoamérica, 9(3), 1-6. http://dx.doi.org/10.33210/ca.v9i3.336
Romero-Laínez, J., & Garnica-Jarrin, L. (2023). Capítulo 4: Integración de la inteligencia artificial en la educación: Innovación educativa y desarrollo de habilidades en el siglo XXI. En Innovación Educativa y Desarrollo de Habilidades en el Siglo XXI : Estrategias, Capacitación y Transformación Digital en la Educación. ECOTEC. https://doi.org/10.21855/librosecotec.99
Santana-Mero, R., Cedeño-Cedeño, N. Y., Zambrano-Montes, M. T., & Hernández-Mora, M. I. (2023). Herramientas de la Inteligencia Artificial para Fortalecer la Redacción Académica de los Estudiantes de Bachillerato. Revista Docentes 2.0, 16(2), 326-334. https://doi.org/10.37843/rted.v16i2.429
Seldon, A., & Abidoye, O. (2018). Fourth Education Revolution. University Of Buckingham.
Tintaya-Condori, P. (2016). Enseñanza y desarrollo personal. Revista de Investigacion Psicologica, 16, 75-86.
UNESCO. (2023). La escuela en la era de la Inteligencia Artificial. 4. https://acortar.link/Tr99SR
Useche, M., Artigas, W., Queipo, B., & Perozo, É. (2019). Técnicas e instrumentos de recolección de datos cuali-cuantitativos (Primera). Universidad de La Guajira. https://repositoryinst.uniguajira.edu.co/handle/uniguajira/467
VanLEHN, K. (2011). The Relative Effectiveness of Human Tutoring, Intelligent Tutoring Systems, and Other Tutoring Systems. Educational Psychologist, 46(4), 197-221. https://doi.org/10.1080/00461520.2011.611369
Vergara-Romero, A., & Alfonso-Caveda, D. (2022). Capítulo 1: El papel del B-learning en la educación: Una revisión introductoria. En Modelos de Aprendizaje Flexible: Lecciones de la Pandemia y visión de la Nueva Normalidad (pp. 11-36). ECOTEC. https://doi.org/10.21855/librosecotec.83
Vergara-Romero, A., Armas-Ortega, Y., & Vergara-Tejada, E. (2022). Capítulo 3: B-Learning en la enseñanza de estudios sociales para estudiantes de educación media en una escuela ecuatoriana. En Modelos de Aprendizaje Flexible: Lecciones de la Pandemia y visión de la Nueva Normalidad (pp. 59-84). ECOTEC. https://doi.org/10.21855/librosecotec.83
Vitanza, A., Rossetti, P., Mondada, F., & Trianni, V. (2019). Robot swarms as an educational tool: The Thymio’s way. International Journal of Advanced Robotic Systems, 16(1), 1729881418825186. https://doi.org/10.1177/1729881418825186
Yağcı, M. (2022). Educational data mining: Prediction of students’ academic performance using machine learning algorithms. Smart Learning Environments, 9(1), 11. https://doi.org/10.1186/s40561-022-00192-z
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